Alternatief voor Google Analytics: waar het bij de overstap om draait

Wie een alternatief voor Google Analytics zoekt, heeft meestal een van drie redenen: de privacykwestie, de onoverzichtelijkheid van GA4 — of simpelweg dat niemand er nog in kijkt. De keuze wordt makkelijker als je weet welke daarvan de jouwe is.

Reden 1: er mag niets meer naar Google gaan

Dan is de doorslaggevende vraag niet welke tool er mooier uitziet, maar wie de gegevens verwerkt. Er zijn drie soorten oplossingen, en ze verschillen precies op dat punt:

Kakapo Analytics is de derde soort: meting en analyse draaien in je eigen WordPress, zonder tussenstap via een dienst. De eerlijke prijs daarvoor is de groeiende database — daarom hoort de bewaartermijn bij de eerste instellingen.

Ook zuinige statistieken zijn een verwerking van persoonsgegevens. Ze horen in de privacyverklaring — de vraag is alleen hoeveel verwerkers daar moeten staan.

Reden 2: GA4 is te ingewikkeld geworden

Dat is een legitieme reden en de reden die het snelst is opgelost. Vraag jezelf af naar welke vijf cijfers je de afgelopen zes maanden echt hebt gekeken. Voor de meeste websites zijn dat: landingspagina's, exitpagina's, bronnen, doelconversies en zoektermen.

Als dat jouw lijstje is, heb je geen tool met 200 rapporten nodig. Je hebt er een nodig waarin die vijf op één pagina staan.

Reden 3: je wilt weten WAAROM, niet alleen hoeveel

Teltools vertellen je dat twee derde van de bezoekers het formulier niet afmaakt. Ze vertellen je niet bij welk veld. Wie dat wil weten, heeft meer nodig dan een telling: een formulieranalyse, een heatmap, desnoods een opname.

Dat ziet duidelijk meer dan een telling — en daarom hoort die keuze bewust te worden gemaakt, niet terloops mee te worden ingeschakeld. Kakapo Analytics maskeert invoervelden in opnames standaard.

De checklist voor de vergelijking

Overstappen zonder iets te verliezen

1. Exporteer de rapporten die je wilt bewaren — historische gegevens gaan nooit mee, naar geen enkele tool.
2. Stel de nieuwe tool in zonder de oude uit te schakelen.
3. Laat beide twee tot vier weken naast elkaar draaien.
4. Vergelijk trends, geen absolute waarden. Tien tot twintig procent verschil is normaal en geen fout.
5. Stel de bewaartermijn in voordat de gegevens zich opstapelen.
6. Verwijder het oude script en pas de privacyverklaring aan.

Vergeet de privacyverklaring niet. Een verwijderde tool die daar nog wordt vermeld, is net zo fout als een ontbrekende vermelding.

Wat je bij de overstap echt kwijtraakt

Een eerlijke vergelijking benoemt ook wat ontbreekt. Wie Google Analytics verlaat, verliest drie dingen, en geen daarvan krijg je met een andere plugin terug — ze hangen aan het Google-ecosysteem, niet aan de meettechniek.

• De koppeling met Google Ads: campagneanalyse in hetzelfde rapport bestaat alleen binnen de Google-wereld.
• Het samenvoegen van één persoon over meerdere apparaten heen — dat berust op het ingelogde Google-account.
• De export van ruwe gegevens naar BigQuery, dus vrije query's over alle afzonderlijke events.

Voor de meeste websites weegt dat weinig: wie geen Ads-campagnes draait, mist het eerste punt niet, en het tweede was sowieso nooit zo nauwkeurig als het klonk. Wie zijn advertentiebudget daarentegen op die rapporten afstemt, moet de overstap twee keer overwegen — of een tijdje beide naast elkaar meten en de cijfers vergelijken.

Waarom de cijfers er na de overstap anders uitzien

Houd er rekening mee dat het aantal bezoekers stijgt. Dat is geen fout, maar het gevolg van de toestemmingsbanner: een tool die zonder toestemming niet mag meten, ziet maar de helft tot twee derde van de mensen. Een tool die zonder persoonsgegevens werkt, ziet iedereen.

Omgekeerd kan de verblijfsduur dalen, omdat die anders wordt berekend, en het bouncepercentage ontbreekt bij sommige tools helemaal. Vergelijk na de overstap daarom niet met de oude cijfers, maar begin een nieuwe tijdreeks. Al het andere leidt tot conclusies die op twee verschillende meetmethoden berusten.

Laat beide tools twee weken naast elkaar draaien voordat je de oude uitschakelt. Daarna weet je met welke factor je cijfers verschuiven — en kun je oude rapporten blijven lezen in plaats van ze weg te gooien.

Veelgestelde vragen