Plausible vs. Kakapo Analytics：外部サーバーを使わずに数値を得る
Google Analytics から離れたい人は、すぐに Plausible にたどり着きます。軽量で、データを最小限に抑え、見た目もきれいです。その際に見落とされがちなのは、「どちらのツールのほうがよく計測できるか」ではなく、データがどこにあり、誰がそれを処理するのかという問いです。
短い答え
Plausible は、非常に小さなスクリプトとわかりやすいレポートを備えたホスティング型のアクセス解析サービスで、サーバーを自分で運用したい人向けにセルフホストの選択肢もあります。分析は WordPress の外で行われます。
Kakapo Analytics はプラグインです。自分の WordPress の中で計測し、自分のデータベースに保存し、管理画面で分析結果を表示します。さらに、純粋なアクセス解析ツールにはできないことも備えています。ヒートマップ、セッションリプレイ、フォーム分析、ファネルです。
まとめると、データベースに負荷をかけずに訪問者数だけを知りたいなら、Plausible ですぐに用が足ります。訪問者がページ上で何をしているかを理解し、すべてを自社内にとどめたいなら、Kakapo Analytics のほうが適しています。
どちらにもできること
- ページビュー、訪問者、リファラー、流入元
- ウェブサイトをまたいだ再識別を行わない分析
- 目標とイベント
- 自由に選べる期間のレポート
- Google を使わない運用
両者の違い
| 問い | Plausible | Kakapo Analytics |
|---|---|---|
| データの保存場所 | サービス側、または自分のサーバー上 | あなたの WordPress データベース内 |
| 委託処理の必要性 | ホスティング型で運用するならはい | いいえ、外部には何も出ない |
| WordPress データベースへの負荷 | なし | データとともに増える。保持期間は設定可能 |
| ヒートマップ | — | はい、デバイス別 |
| セッションリプレイ | — | はい |
| フォーム分析 | — | はい、離脱した項目も含む |
| ファネル | はい | はい |
| 同意なしでの運用 | 構成に応じて要確認 | 匿名化すれば可能。判断はあなた次第 |
| 自前のサーバーの必要性 | セルフホストならはい | いいえ、WordPress だけで十分 |
| バンドルの一部 | 独立したサービス | 1つのログインで9つのプラグイン |
選択を左右する違い
Plausible と Kakapo Analytics は、異なる問いに答えます。Plausible は、何人がどこから来たかを非常にすっきりと示します。Kakapo Analytics はそれに加えて、訪問者が何をしたかを示します。どこをクリックしたか、フォームのどこで離脱したか、どこまでスクロールしたかです。
これは品質の違いではなく、目的の違いです。ブログなら1つ目の問いで十分です。カートが空のままになる理由を知りたいショップには、それでは足りません。
セッションリプレイやヒートマップは、それ自体が目的ではありません。これらはカウントよりも多くのことを捉えます。有効にする前に本当に必要かを確認し、録画では入力フィールドを除外してください。Kakapo Analytics は初期設定でこれをマスクします。
データベースについて
すべてのアクセスを保存するプラグインでは、データベースが大きくなります。それが、外部に何も出さないことの正直な代償です。そのため重要なのは、保持期間を制限できるか、古いデータが自動的に消えるかどうかです。Kakapo Analytics ではどちらも設定でき、個別の領域ごとの削除処理も用意されています。
Plausible のほうが適している場合
- 訪問者数だけを、すっきりと素早く知りたい
- データベースを大きくしたくない
- WordPress 以外も含め、複数のウェブサイトを計測している
- 管理画面にプラグインをこれ以上増やしたくない
Kakapo Analytics のほうが適している場合
- 集計データも含め、何ひとつ外部サービスに送りたくない
- 何人来たかだけでなく、ページ上で何が起きているかを知りたい
- 分析結果をコンテンツと同じ管理画面で見たい
- いずれにしても他の Kakapo プラグインを使っている
乗り換え：やるべきこと
- 残しておきたい期間について、古いツールのレポートをダウンロードします。過去の数値は引き継がれません。
- Kakapo Analytics をインストールし、ライセンスキーを入力します。
- 2週間、両方を並行して稼働させ、正確な数値ではなく、おおよその規模を比べます。
- データが溜まる前に保持期間を設定します。
- そのあとで初めて、古いスクリプトを削除します。
2つの計測ツールがまったく同じ数値を出すことはありません。10〜20%の差は普通です。ボット、プリロード、リピーターの数え方がそれぞれ異なるためです。