Alternativa a Google Analytics: lo que importa al cambiar
Quien busca una alternativa a Google Analytics suele tener uno de tres motivos: la cuestión de la protección de datos, lo confuso que resulta GA4 o, simplemente, que ya nadie lo consulta. La elección es más fácil cuando uno sabe cuál de ellos es el suyo.
Motivo 1: que ya no llegue nada a Google
En ese caso, la pregunta decisiva no es qué herramienta tiene mejor aspecto, sino quién trata los datos. Hay tres tipos entre los que elegir, y se diferencian precisamente en eso:
| Tipo | Quién trata los datos | Qué significa |
|---|---|---|
| Servicio alojado | el proveedor | Contrato de encargo del tratamiento y, en su caso, la cuestión de terceros países |
| Servicio autoalojado | tú | control total, con un servidor propio que mantener |
| Plugin en WordPress | tú | nada sale de casa, la base de datos propia crece |
Kakapo Analytics es el tercer tipo: la medición y el análisis se realizan en tu propio WordPress, sin pasar por ningún servicio intermedio. El precio honesto es una base de datos que crece; por eso, la retención es uno de los primeros ajustes.
Incluso unas estadísticas que recogen los mínimos datos suponen un tratamiento de datos personales. Deben figurar en la política de privacidad; la única cuestión es cuántos encargados del tratamiento tienen que aparecer en ella.
Motivo 2: GA4 se ha vuelto demasiado complicado
Es un motivo legítimo y el que antes se resuelve. Pregúntate qué cinco cifras has consultado de verdad en los últimos seis meses. En la mayoría de los sitios web son estas: páginas de entrada, páginas de salida, fuentes, objetivos completados y términos de búsqueda.
Si esa es tu lista, no necesitas una herramienta con 200 informes. Necesitas una en la que esas cinco aparezcan en una sola página.
Motivo 3: quieres saber POR QUÉ, no solo cuántos
Las herramientas de recuento te dicen que dos tercios abandonan el formulario. No te dicen en qué campo. Quien quiera saberlo necesita algo más que un recuento: un análisis de formularios, un mapa de calor y, si hace falta, una grabación.
Eso ve mucho más que un recuento, y por eso esa decisión debe tomarse de forma consciente, no activarse de pasada. Kakapo Analytics enmascara de serie los campos de entrada en las grabaciones.
La lista de comprobación para comparar
| Criterio | Por qué importa | En Kakapo Analytics |
|---|---|---|
| Dónde están los datos | Determina los contratos y la cuestión de terceros países | en tu base de datos de WordPress |
| Retención | La palanca más eficaz contra el crecimiento de los datos | configurable, con borrado por área |
| Anonimización | Menos datos personales, menos trabajo | anonimización de IP, seudónimos con sal |
| Eventos y objetivos | Sin ellos, todo es solo tráfico | integrado |
| Más allá del recuento | Responde al porqué | Mapas de calor, reproducción de sesiones, análisis de formularios, embudos |
| Funcionamiento sin servidores de terceros | Ningún encargado del tratamiento adicional | sí |
| Varios sitios web | Tiempo por semana | Estado remoto de otras instalaciones |
El cambio, sin perder nada
- Exporta los informes que quieras conservar: los datos históricos nunca se trasladan, a ninguna herramienta.
- Configura la nueva herramienta sin desactivar la antigua.
- Deja que ambas funcionen en paralelo entre dos y cuatro semanas.
- Compara tendencias, no valores absolutos. Una diferencia del diez al veinte por ciento es normal y no es un error.
- Configura la retención antes de que se acumulen datos.
- Elimina el script antiguo y adapta la política de privacidad.
No te olvides de la política de privacidad. Una herramienta eliminada que siga figurando en ella es tan incorrecta como una entrada que falte.
Lo que pierdes de verdad con el cambio
Una comparación honesta también menciona lo que falta. Quien deja Google Analytics pierde tres cosas, y ninguna puede recuperarse con otro plugin: dependen del ecosistema de Google, no de la tecnología de medición.
- La vinculación con Google Ads: el análisis de campañas en el mismo informe solo existe dentro del mundo de Google.
- La unificación de una misma persona en varios dispositivos, que se basa en la cuenta de Google con la sesión iniciada.
- La exportación de datos sin procesar a BigQuery, es decir, la consulta libre sobre todos los eventos individuales.
Para la mayoría de los sitios web, esto pesa poco: quien no publica anuncios no echa de menos la primera línea, y la segunda, de todos modos, nunca fue tan precisa como parecía. En cambio, quien orienta su presupuesto publicitario según estos informes debería pensarse dos veces el cambio, o medir con ambos en paralelo durante un tiempo y comparar las cifras.
Por qué las cifras son distintas después del cambio
Cuenta con que el número de visitantes aumente. No es un error, sino la consecuencia del banner de consentimiento: una herramienta que no puede medir sin consentimiento solo ve entre la mitad y dos tercios de las personas. Una que funciona sin datos personales las ve a todas.
A la inversa, el tiempo de permanencia puede bajar porque se calcula de otra forma, y en algunas herramientas la tasa de rebote ni siquiera existe. Por eso, después del cambio no compares con las cifras antiguas: empieza una nueva serie temporal. Cualquier otra cosa lleva a conclusiones basadas en dos métodos de medición distintos.
Deja que ambas herramientas funcionen en paralelo dos semanas antes de desactivar la antigua. Así sabrás en qué factor se desplazan tus cifras y podrás seguir leyendo los informes antiguos en lugar de tirarlos.
Preguntas frecuentes
¿Puedo trasladar mis datos de GA4?
¿Por qué la alternativa muestra menos visitantes?
¿Sigo necesitando entonces un banner de cookies?
¿Y qué pasa con Google Search Console?
¿Y si más adelante quiero volver?
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