Alternativa ao Google Analytics: o que importa na mudança
Quem procura uma alternativa ao Google Analytics tem normalmente uma de três razões: a questão da proteção de dados, a pouca clareza do GA4 — ou simplesmente o facto de já ninguém lá ir ver. A escolha fica mais fácil quando sabes qual delas é a tua.
Razão 1: nada deve continuar a ir para a Google
Nesse caso, a pergunta decisiva não é qual ferramenta tem melhor aspeto, mas sim quem trata os dados. Há três modelos à escolha, e diferem precisamente nisso:
| Modelo | Quem trata os dados | O que significa |
|---|---|---|
| Serviço alojado | o fornecedor | Contrato de subcontratação e, eventualmente, a questão dos países terceiros |
| Serviço gerido por ti | tu | controlo total, um servidor próprio para manter |
| Plugin no WordPress | tu | nada sai de casa, a base de dados própria cresce |
O Kakapo Analytics é o terceiro modelo: a medição e a análise decorrem no teu próprio WordPress, sem qualquer passo intermédio por um serviço. O preço honesto disso é uma base de dados que cresce — por isso, a retenção é uma das primeiras definições a configurar.
Mesmo uma estatística que poupa dados é um tratamento de dados pessoais. Tem de constar da política de privacidade — a questão é apenas quantos subcontratantes lá têm de figurar.
Razão 2: o GA4 tornou-se demasiado complicado
É uma razão legítima e a que se resolve mais depressa. Pergunta a ti mesmo que cinco números consultaste realmente nos últimos seis meses. Para a maioria dos sites, são: páginas de entrada, páginas de saída, fontes, objetivos concluídos e termos de pesquisa.
Se essa é a tua lista, não precisas de uma ferramenta com 200 relatórios. Precisas de uma em que esses cinco estejam numa só página.
Razão 3: queres saber PORQUÊ, e não só quantos
As ferramentas de contagem dizem que dois terços desistem no formulário. Não dizem em que campo. Quem quer saber isso precisa de mais do que uma contagem: uma análise de formulários, um mapa de calor e, em caso de dúvida, uma gravação.
Isso capta bastante mais do que uma contagem — e é por isso que a decisão deve ser tomada de forma consciente, e não ativada de passagem. O Kakapo Analytics mascara por predefinição os campos de introdução nas gravações.
A lista de verificação para a comparação
| Critério | Porque importa | No Kakapo Analytics |
|---|---|---|
| Onde ficam os dados | Determina os contratos e a questão dos países terceiros | na tua base de dados do WordPress |
| Retenção | A alavanca mais eficaz contra o crescimento dos dados | configurável, com rotina de eliminação por área |
| Anonimização | Menos dados pessoais, menos trabalho | anonimização de IP, pseudónimos com salt |
| Eventos e objetivos | Sem eles, tudo não passa de tráfego | integrado |
| Para além da contagem | Responde ao porquê | Mapas de calor, reprodução de sessões, análise de formulários, funis |
| Funcionamento sem servidores de terceiros | Nenhum subcontratante adicional | sim |
| Vários sites | Tempo por semana | Estado remoto de outras instalações |
Mudar sem perder nada
- Exporta os relatórios que queres guardar — os dados históricos nunca são transferidos, para nenhuma ferramenta.
- Configura a nova ferramenta sem desligar a antiga.
- Deixa as duas a funcionar em paralelo durante duas a quatro semanas.
- Compara tendências, não valores absolutos. Diferenças de dez a vinte por cento são normais e não são um erro.
- Define a retenção antes de os dados se acumularem.
- Remove o script antigo e atualiza a política de privacidade.
Não te esqueças da política de privacidade. Uma ferramenta removida que continua lá indicada é tão incorreta como uma entrada em falta.
O que realmente perdes com a mudança
Uma comparação honesta também aponta a lacuna. Quem deixa o Google Analytics perde três coisas, e nenhuma delas se recupera com outro plugin — dependem do ecossistema da Google, não da técnica de medição.
- A ligação ao Google Ads: a análise de campanhas no mesmo relatório só existe dentro do universo Google.
- A associação de uma mesma pessoa em vários dispositivos — baseia-se na conta Google com sessão iniciada.
- A exportação de dados brutos para o BigQuery, ou seja, a consulta livre sobre todos os eventos individuais.
Para a maioria dos sites, isto pesa pouco: quem não faz anúncios não sente falta do primeiro ponto, e o segundo nunca foi tão preciso como parecia. Já quem orienta o orçamento de publicidade por estes relatórios deve pensar duas vezes antes de mudar — ou medir com ambos em paralelo durante algum tempo e comparar os números.
Porque é que os números ficam diferentes depois da mudança
Conta com um aumento do número de visitantes. Não é um erro, mas sim uma consequência do banner de consentimento: uma ferramenta que não pode medir sem consentimento só vê entre metade e dois terços das pessoas. Uma que dispensa dados pessoais vê-as todas.
Em contrapartida, o tempo de permanência pode diminuir, porque é calculado de outra forma, e a taxa de rejeição nem sequer existe em algumas ferramentas. Por isso, depois da mudança, não compares com os números antigos: começa uma nova série temporal. Tudo o resto leva a conclusões assentes em dois métodos de medição diferentes.
Deixa as duas ferramentas a funcionar em paralelo durante duas semanas antes de desligares a antiga. Depois disso, sabes em que fator os teus números se deslocam — e podes continuar a ler os relatórios antigos em vez de os deitar fora.
Perguntas frequentes
Posso transferir os meus dados do GA4?
Porque é que a alternativa mostra menos visitantes?
Então ainda preciso de um banner de cookies?
E a Google Search Console?
E se mais tarde eu quiser voltar?
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