Alternatywa dla Google Analytics: na co zwrócić uwagę przy zmianie

Kto szuka alternatywy dla Google Analytics, ma zwykle jeden z trzech powodów: kwestię ochrony danych, nieprzejrzystość GA4 — albo po prostu to, że nikt już tam nie zagląda. Wybór jest łatwiejszy, gdy wiadomo, który z nich jest twój.

Powód 1: nic nie ma już trafiać do Google

Wtedy kluczowe pytanie nie brzmi, które narzędzie wygląda ładniej, lecz kto przetwarza dane. Do wyboru są trzy rodzaje rozwiązań i różnią się właśnie tym:

Kakapo Analytics to trzeci rodzaj: pomiar i analiza odbywają się we własnym WordPressie, bez pośredniego kroku przez jakąkolwiek usługę. Uczciwą ceną za to jest rosnąca baza danych — dlatego okres przechowywania należy do pierwszych ustawień.

Również oszczędna w danych statystyka jest przetwarzaniem danych osobowych. Musi się znaleźć w polityce prywatności — pytanie tylko, ilu podmiotów przetwarzających trzeba tam wymienić.

Powód 2: GA4 zrobiło się zbyt skomplikowane

To uzasadniony powód i ten, który najszybciej da się rozwiązać. Zastanów się, które pięć liczb naprawdę oglądałeś w ostatnich sześciu miesiącach. Dla większości stron są to: strony wejścia, strony wyjścia, źródła, realizacje celów i wyszukiwane frazy.

Jeśli to twoja lista, nie potrzebujesz narzędzia z 200 raportami. Potrzebujesz takiego, w którym te pięć liczb znajduje się na jednej stronie.

Powód 3: chcesz wiedzieć DLACZEGO, a nie tylko ile

Narzędzia zliczające mówią, że dwie trzecie osób przerywa wypełnianie formularza. Nie mówią, na którym polu. Kto chce to wiedzieć, potrzebuje czegoś więcej niż zliczania: analizy formularzy, mapy cieplnej, a w razie potrzeby nagrania.

Takie narzędzia widzą znacznie więcej niż samo zliczanie — i dlatego decyzję o nich trzeba podjąć świadomie, a nie włączać ich przy okazji. Kakapo Analytics domyślnie maskuje pola formularzy w nagraniach.

Lista kontrolna do porównania

Przejście bez utraty czegokolwiek

1. Wyeksportuj raporty, które chcesz zachować — danych historycznych nigdy nie da się przenieść, do żadnego narzędzia.
2. Skonfiguruj nowe narzędzie, nie wyłączając starego.
3. Pozwól obu działać równolegle przez dwa do czterech tygodni.
4. Porównuj przebiegi, nie wartości bezwzględne. Różnica od dziesięciu do dwudziestu procent jest normalna i nie jest błędem.
5. Ustaw okres przechowywania, zanim zgromadzą się dane.
6. Usuń stary skrypt i dostosuj politykę prywatności.

Nie zapomnij o polityce prywatności. Usunięte narzędzie, które nadal jest tam wymienione, jest takim samym błędem jak brakujący wpis.

Co naprawdę tracisz przy zmianie

Uczciwe porównanie wskazuje też lukę. Kto rezygnuje z Google Analytics, traci trzy rzeczy i żadnej z nich nie da się odzyskać inną wtyczką — zależą one od ekosystemu Google, a nie od technologii pomiaru.

• Powiązanie z Google Ads: analiza kampanii w tym samym raporcie istnieje tylko w świecie Google.
• Łączenie danych jednej osoby z wielu urządzeń — opiera się ono na zalogowanym koncie Google.
• Eksport surowych danych do BigQuery, czyli swobodne zapytania obejmujące wszystkie pojedyncze zdarzenia.

Dla większości stron ma to niewielkie znaczenie: kto nie prowadzi kampanii Ads, nie odczuje braku pierwszego punktu, a drugi i tak nigdy nie był tak dokładny, jak się wydawało. Kto natomiast opiera swój budżet reklamowy na tych raportach, powinien dwa razy przemyśleć zmianę — albo przez jakiś czas mierzyć równolegle oboma narzędziami i porównać liczby.

Dlaczego po zmianie liczby wyglądają inaczej

Licz się z tym, że liczba odwiedzających wzrośnie. To nie błąd, lecz skutek banera zgody: narzędzie, które bez zgody nie może mierzyć, widzi tylko od połowy do dwóch trzecich osób. Takie, które obywa się bez danych osobowych, widzi wszystkich.

I odwrotnie: czas spędzony na stronie może spaść, bo jest liczony inaczej, a współczynnika odrzuceń niektóre narzędzia w ogóle nie podają. Dlatego po zmianie nie porównuj wyników ze starymi liczbami, tylko zacznij nowy szereg czasowy. Wszystko inne prowadzi do wniosków opartych na dwóch różnych metodach pomiaru.

Pozwól obu narzędziom działać równolegle przez dwa tygodnie, zanim wyłączysz stare. Potem będziesz wiedzieć, o jaki współczynnik przesuwają się twoje liczby — i możesz dalej czytać stare raporty, zamiast je wyrzucać.

Najczęściej zadawane pytania