Альтернатива Google Analytics: что важно при переходе

Тот, кто ищет альтернативу Google Analytics, обычно делает это по одной из трёх причин: защита данных, запутанность GA4 — или просто то, что туда больше никто не заглядывает. Выбрать проще, если знаешь, какая из них твоя.

Причина 1: в Google больше ничего не должно уходить

Тогда решающий вопрос не в том, какой инструмент выглядит красивее, а в том, кто обрабатывает данные. На выбор есть три типа решений, и различаются они именно этим:

Kakapo Analytics — это третий тип: сбор и анализ данных происходят в твоём собственном WordPress, без промежуточного шага через какой-либо сервис. Честная цена за это — растущая база данных, поэтому срок хранения стоит настроить в числе первых.

Даже статистика, собирающая минимум данных, — это обработка персональных данных. Её нужно указать в политике конфиденциальности — вопрос лишь в том, сколько обработчиков там придётся перечислить.

Причина 2: GA4 стал слишком сложным

Это вполне обоснованная причина, и её быстрее всего устранить. Спроси себя, какие пять цифр ты действительно смотрел за последние шесть месяцев. Для большинства сайтов это страницы входа, страницы выхода, источники, достигнутые цели и поисковые запросы.

Если твой список выглядит так, тебе не нужен инструмент с 200 отчётами. Тебе нужен такой, в котором эти пять цифр собраны на одной странице.

Причина 3: ты хочешь знать ПОЧЕМУ, а не только сколько

Инструменты подсчёта показывают, что две трети бросают заполнение формы. Но не показывают, на каком поле. Кто хочет это знать, тому нужно больше, чем подсчёт: анализ форм, тепловая карта, а при необходимости — запись сессий.

Такие инструменты видят заметно больше, чем простой подсчёт, — поэтому решение в их пользу нужно принимать осознанно, а не включать мимоходом. Kakapo Analytics по умолчанию маскирует поля ввода в записях.

Чек-лист для сравнения

Переход без потерь

1. Экспортируй отчёты, которые хочешь сохранить: исторические данные никогда не переносятся — ни в один инструмент.
2. Настрой новый инструмент, не отключая старый.
3. Дай обоим поработать параллельно от двух до четырёх недель.
4. Сравнивай динамику, а не абсолютные значения. Разница в десять–двадцать процентов нормальна и ошибкой не является.
5. Настрой срок хранения до того, как накопятся данные.
6. Удали старый скрипт и обнови политику конфиденциальности.

Не забудь о политике конфиденциальности. Удалённый инструмент, который там по-прежнему указан, — такая же ошибка, как и отсутствующая запись.

Что ты на самом деле теряешь при переходе

Честное сравнение называет и пробелы. Тот, кто уходит из Google Analytics, теряет три вещи, и ни одну из них не вернуть другим плагином — они завязаны на экосистему Google, а не на технологию измерения.

• Связь с Google Ads: анализ кампаний в том же отчёте возможен только внутри мира Google.
• Объединение данных одного человека на нескольких устройствах — оно опирается на аккаунт Google, в который выполнен вход.
• Экспорт необработанных данных в BigQuery, то есть свободные запросы по всем отдельным событиям.

Для большинства сайтов это мало что значит: кто не запускает рекламу в Ads, не будет скучать по первому пункту, а второй и так никогда не был настолько точным, как казалось. А вот тем, кто распределяет рекламный бюджет по этим отчётам, стоит дважды подумать о переходе — или какое-то время вести измерения параллельно и сравнить цифры.

Почему после перехода цифры выглядят иначе

Будь готов к тому, что число посетителей вырастет. Это не ошибка, а следствие баннера согласия: инструмент, которому без согласия нельзя проводить измерения, видит лишь от половины до двух третей людей. Инструмент, которому не нужны персональные данные, видит всех.

И наоборот, время на сайте может снизиться, потому что оно рассчитывается иначе, а показатель отказов в некоторых инструментах отсутствует вовсе. Поэтому после перехода не сравнивай данные со старыми цифрами, а начни новый временной ряд. Всё остальное приведёт к выводам, основанным на двух разных методах измерения.

Дай обоим инструментам поработать параллельно две недели, прежде чем отключать старый. После этого ты будешь знать, на какой коэффициент смещаются твои цифры, — и сможешь и дальше читать старые отчёты, а не выбрасывать их.

Часто задаваемые вопросы