Alternative à Google Analytics : ce qui compte lors du changement

Qui cherche une alternative à Google Analytics a généralement l'une de ces trois raisons : la protection des données, la complexité de GA4 — ou tout simplement le fait que plus personne ne le consulte. Le choix est plus simple quand on sait laquelle est la sienne.

Raison 1 : plus rien ne doit partir chez Google

Dans ce cas, la question décisive n'est pas de savoir quel outil est le plus joli, mais qui traite les données. Trois types de solutions s'offrent à vous, et c'est précisément sur ce point qu'ils diffèrent :

Kakapo Analytics relève du troisième type : la mesure et l'analyse se déroulent dans votre propre WordPress, sans passer par un service intermédiaire. Le prix honnête à payer, c'est une base de données qui grossit — c'est pourquoi la conservation fait partie des tout premiers réglages.

Même des statistiques sobres en données constituent un traitement de données personnelles. Elles doivent figurer dans la politique de confidentialité — la seule question est de savoir combien de sous-traitants doivent y être mentionnés.

Raison 2 : GA4 est devenu trop compliqué

C'est une raison légitime, et celle qui se règle le plus vite. Demandez-vous quels sont les cinq chiffres que vous avez réellement consultés au cours des six derniers mois. Pour la plupart des sites, ce sont : les pages d'entrée, les pages de sortie, les sources, les objectifs atteints et les termes de recherche.

Si c'est votre liste, vous n'avez pas besoin d'un outil avec 200 rapports. Il vous en faut un qui réunit ces cinq chiffres sur une seule page.

Raison 3 : vous voulez savoir POURQUOI, pas seulement combien

Les outils de comptage indiquent que deux tiers des visiteurs abandonnent le formulaire. Ils ne disent pas à quel champ. Pour le savoir, il faut plus qu'un comptage : une analyse des formulaires, une carte thermique, voire un enregistrement.

Ces outils voient nettement plus qu'un comptage — c'est pourquoi cette décision doit être prise en connaissance de cause, et non activée au passage. Kakapo Analytics masque par défaut les champs de saisie dans les enregistrements.

La liste de contrôle pour comparer

Changer d'outil sans rien perdre

1. Exportez les rapports que vous voulez garder — les données historiques ne suivent jamais, quel que soit l'outil.
2. Configurez le nouvel outil sans désactiver l'ancien.
3. Faites tourner les deux en parallèle pendant deux à quatre semaines.
4. Comparez les tendances, pas les valeurs absolues. Un écart de dix à vingt pour cent est normal et ne signale pas une erreur.
5. Réglez la conservation avant que les données ne s'accumulent.
6. Supprimez l'ancien script et mettez à jour la politique de confidentialité.

N'oubliez pas la politique de confidentialité. Un outil supprimé qui y figure encore est tout aussi faux qu'une mention manquante.

Ce que vous perdez vraiment en changeant

Une comparaison honnête mentionne aussi ce qui manque. Quitter Google Analytics, c'est perdre trois choses, et aucune ne se récupère avec un autre plugin — elles tiennent à l'écosystème Google, pas à la technique de mesure.

• Le lien avec Google Ads : l'analyse des campagnes dans le même rapport n'existe qu'au sein de l'univers Google.
• Le rapprochement d'une même personne sur plusieurs appareils — il repose sur le compte Google connecté.
• L'export des données brutes vers BigQuery, c'est-à-dire l'interrogation libre de tous les événements individuels.

Pour la plupart des sites, cela pèse peu : qui n'utilise pas Google Ads ne regrettera pas le premier point, et le deuxième n'a jamais été aussi précis qu'il en avait l'air. En revanche, qui aligne son budget publicitaire sur ces rapports devrait réfléchir à deux fois avant de changer — ou mesurer avec les deux outils en parallèle pendant un moment et comparer les chiffres.

Pourquoi les chiffres changent après le passage

Attendez-vous à ce que le nombre de visiteurs augmente. Ce n'est pas une erreur, mais la conséquence de la bannière de consentement : un outil qui n'a pas le droit de mesurer sans consentement ne voit que la moitié à deux tiers des gens. Un outil qui se passe de données personnelles les voit tous.

À l'inverse, le temps passé peut baisser, parce qu'il est calculé autrement, et le taux de rebond est carrément absent de certains outils. Après le changement, ne comparez donc pas avec les anciens chiffres : commencez une nouvelle série temporelle. Tout le reste mène à des conclusions fondées sur deux méthodes de mesure différentes.

Faites tourner les deux outils en parallèle pendant deux semaines avant de désactiver l'ancien. Vous saurez ensuite de quel facteur vos chiffres se décalent — et vous pourrez continuer à lire les anciens rapports au lieu de les jeter.

Questions fréquentes